大類的技術手記

  • 如何從 PCHome 轉移域名至 Godaddy？

    • 分類：
    • 字數：雞 x 0雞數：計算文長的常見計量單位，一般而言數字大小與文章長度呈正相關

    前言

    多年來，一直覺得 PCHome 的網域很貴，所以時常在考慮換別的域名註冊商。

    最近我有了一個小發現，所以終於決定下定決心換到 GoDaddy。而我也注意到網路上好像沒有什麼關於從 PCHome 轉網域到 GoDaddy 的教學文章，所以來分享一下 ...

  • 淺談 NATS、STAN 和 JetStream 兩三事

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    • 字數：雞 x 6雞數：計算文長的常見計量單位，一般而言數字大小與文章長度呈正相關

    前言

    事情是這個發生的……

    因為公司新專案需要用到 MQ，所以我們選用了 NATS Streaming (STAN) 當作我們專案的 MQ。

    沒想到如火如荼的密集開發一年後，某天在 Github 查看 STAN ...

  • 淺談 REST API 的設計和規劃

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    • 字數：雞 x 57雞數：計算文長的常見計量單位，一般而言數字大小與文章長度呈正相關

    前言

    工作多年，我一直都很好奇一件事，不知道 REST API 到底有什麼神奇的魔力，為什麼大家會這麼喜歡拿來說嘴？公司的面試考題中，總會有一道考題會問－－請問什麼是 REST API？

    究竟 REST ...

  • Jessiclient

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    • 字數：雞 x 0雞數：計算文長的常見計量單位，一般而言數字大小與文章長度呈正相關
    https://marco79423.net/backend/static/131e6532-ebe9-11ec-ad54-0242ac110003/

    網站連結： https://jessiclient.marco79423.net

    前陣子在開發公司的專案時，因為會用到 Websocket，所以花了不少時間在測試。

    認真覺得網路上的工具都莫名的難用 (醜)，明明 Websocket 應該也不算是很罕見的工具，為啥找不到自己喜歡的呢 ...

  • mat 代理伺服器

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    • 字數：雞 x 0雞數：計算文長的常見計量單位，一般而言數字大小與文章長度呈正相關
    https://marco79423.net/backend/static/112edb8a-ebe9-11ec-ad54-0242ac110003/

    Github：https://github.com/marco79423/mat-server

    後端開發用代理伺服器，能攔截設定的 API，直接回傳指定的結果，其餘則直接轉發實際伺服器的回傳值。

    客戶端 -> mat server -> 實際的伺服器 ...

  • 淺談 JavaScript 的 Promise

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    • 字數：雞 x 82雞數：計算文長的常見計量單位，一般而言數字大小與文章長度呈正相關

    本文會著重介紹 ES2015 定義的原生 Promise，除了基本的用法和個人使用心得外，還會補充一些原生 Promise 不足處的可能解決方案。適合完全沒用過 Promise 的生手閱讀，以上。

    總之，讓我們開始吧！

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    實用工具誕生的目的 ...

  • 學習筆記 - DCI

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    • 字數：雞 x 0雞數：計算文長的常見計量單位，一般而言數字大小與文章長度呈正相關
    1. DCI 是 Data、Context 和 Interaction 的簡稱，是一個看問題的視角，有點像是 MVC 的感覺，底層用什麼語言沒有分別，就實作而言，就是一種處理問題的方式。
    1. DCI ...

  • 使用 Python 的生活日常系列 [2] - 超簡易資料分析

    • 分類：
    • 字數：雞 x 35雞數：計算文長的常見計量單位，一般而言數字大小與文章長度呈正相關

    最近閒閒沒事做，想起前陣子看到的新聞評論－－ 如何看貧富差距？官員與學者的爭論 。

    該文章認為許多爭論根本沒有意義，因為調查從一開始就充滿著統計問題：首先，台灣納稅人也不過一千三百萬人，要取得完整的母體資料並非不可能，為何只取一萬六千戶的人抽樣？如果能提供客觀的完整資料，就不需要爭執到底該用十等分還是二十等分的簡化。而且用收入的平均數表示結果就像男生和女生平均有一個睪丸一樣可笑……然後就是一推分析和討論。

    不過文章的內容不是重點 ...

  • 筆記 - 資料視覺化之理論

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    • 字數：雞 x 0雞數：計算文長的常見計量單位，一般而言數字大小與文章長度呈正相關

    在工作上有時會碰到「如何將大量的資料用簡單易懂的方式呈現」的問題，一直覺得是一個不大不小的困擾。正好聽聞了今年台灣資料科學愛好者年會舉辦的「資料視覺化之理論、賞析與實作」的課程，講師是康仕仲博士。本著閒著也是閒著，不聽白不聽的精神，參加這次一天的課程，不貴，還算是不錯的活動。

    這篇主要的內容便是上課的心得和一些筆記 ...